98家企业AI应用现状：规模化落地还有多远？
调研概览
当前，企业生成式AI正从早期的工具试用与技术验证阶段，逐步迈向规模化落地的进程。伴随大模型能力从通用问答拓展至企业知识库、数据分析、智能体（Agent）及业务流程自动化等多元场景，企业在迎来效率提升与业务创新机遇的同时，也开始直面治理、成本、系统集成及投入产出验证等现实挑战。
本次调研基于98家企业的问卷数据，从企业生成式AI的应用阶段、员工使用情况、应用场景、使用方式、工作替代程度、治理机制、AI用量管理、企业级平台需求及未来投入意愿等多个维度，对企业生成式AI的应用现状进行了系统性的梳理与分析。
总体而言，企业生成式AI的应用呈现出显著的“广覆盖、浅应用、项目化、治理滞后”特征。85.7%的企业已在AI搜索、企业知识库等场景中展开应用；但仅有20.4%的企业构建了企业级AI平台或体系，或实现了AI与核心业务的深度融合。与此同时，60.2%的企业员工AI使用率不足30%，30.6%的企业尚未建立AI治理机制。企业的投入意愿整体积极，数据显示，80.6%的企业计划在未来1-2年内增加AI投入，58.2%的企业已采购或计划在未来一年内采购企业级AI平台。企业AI正经历从“单点应用”向“平台化、体系化和业务化”演进的关键阶段。
核心发现
- AI已广泛渗透企业，但整体仍处于浅层应用阶段： 63.3%的企业仍处于探索、员工自主使用或部门级试点阶段；仅有20.4%的企业形成了企业级体系或实现了与核心业务的深度融合。
- AI仍是少数人的工具： 60.2%的企业员工AI使用率低于30%，52.0%的企业中AI高频用户占比低于10%。
- 知识办公场景率先落地，核心业务场景相对滞后： AI搜索/企业知识库的渗透率高达85.7%，而生产/制造、供应链/采购及管理层决策场景的渗透率分别仅为23.5%、24.5%和18.4%。
- AI治理与用量管理明显滞后： 30.6%的企业缺乏AI治理机制，39.8%的企业尚未开展用量统计，38.8%的企业无法明确月度Token用量。
- Agent快速进入企业，但行为治理仍显不足： 42.9%的企业已使用AI Agent，而Agent操作审计与AI输出审核的覆盖率仅为8.2%和6.1%。
- 企业投入意愿较强，但采购决策仍强调ROI： 80.6%的企业计划增加AI投入，58.2%的企业已采购或计划一年内采购企业级AI平台，同时有29.6%的企业仍处于市场观察阶段。
样本画像
（一）行业分布
行业分布呈现出高度集中的特点。 在98家受访企业中，医药/医疗/大健康企业占比为57.1%，占样本近六成；消费品/零售/商贸企业占比为15.3%，汽车/汽车零部件企业占比为11.2%，工业制造/装备制造企业占比为5.1%，紧随其后；能源/化工/新材料企业占3.1%，高科技制造类企业占4%，互联网/软件/信息服务企业占2.0%，其他企业占2.0%。本次调研所呈现的AI落地图景更贴近医药行业及先进制造企业的实际情况。
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图1 样本行业分布
（二）员工规模分布
500至2,000人规模的企业是样本主力，占比为33.7%；2,000至5,000人规模的企业次之，占比为19.4%；500人以下规模的企业，占比为15.3%。5,000人以上规模的企业合计占31.6%，其中5,000至1万人规模的企业占12.2%，1万至5万人规模的企业占14.3%，5万人以上规模的企业占5.1%。本次受访企业以中型以上规模企业为主，对企业级生成式AI工具的接受度和需求程度相对更高。
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图2 样本员工规模分布
企业生成式AI应用现状
总体来看，企业生成式AI呈现出“广覆盖、浅应用”的特征，知识办公场景已形成较高覆盖率，但企业级体系与核心业务的融合仍处于早期阶段。
（一）生成式AI的整体应用阶段
六成企业仍停留在试点及以下阶段，应用阶段呈现明显的金字塔结构。 处于部门级试点的企业最多，占比为33.7%；少数员工自主使用的企业占比为20.4%；已形成企业级AI平台或体系的企业占比为19.4%；实现多部门规模化应用的企业占比为16.3%；处于了解或探索阶段的企业占比为9.2%；AI深度融入核心业务的企业仅占1.0%。探索、自主使用与部门试点阶段合计占比为63.3%，多数企业的AI应用仍以部门或项目为单位推进，平台化整合是下一阶段的发展方向。
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图3 生成式AI应用阶段分布
（二）员工使用生成式AI的比例
六成的企业员工使用生成式AI的比例不足30%，AI仍是“少数人的工具”。 员工AI使用率低于30%的企业，占60.2%；其中使用率在10%以下的企业占29.6%，使用率在10%至30%之间的企业占30.6%。员工使用率超过50%的企业仅占17.4%。使用率低位集中，表明AI目前主要被少数部门、少数岗位的深度使用者掌握，尚未转化为全员生产力，这也反映出目前企业仍处于“浅应用”阶段。
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图4 员工使用生成式AI比例分布
（三）AI高频用户占比
AI高频用户（每周使用3次以上）占员工比例低于10%的企业占比为52.0%；超过30%的企业占比为18.4%，超过50%的企业仅占10.2%。这说明企业里使用AI的人不少，但真正频繁使用、形成习惯的人却很少。 企业下一阶段需要从扩大覆盖面，进一步转向提升用户活跃度与工作流嵌入程度。
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图5 AI高频用户占员工比例分布
（四）主要的AI应用场景
知识办公场景领跑，生产制造与经营决策场景的应用明显靠后。 其中，使用AI搜索/企业知识库的企业占比为85.7%；使用AI进行会议纪要/信息整理的企业，占比为76.5%；使用AI处理文档/邮件/PPT的企业，占比为60.2%；使用AI进行软件开发和数据分析/BI的企业，占比为58.2%。AI Agent已进入42.9%的企业，智能体形态正在快速渗透。
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图6 生成式AI应用场景提及率（多选）
（五）AI应用/项目数量
拥有4至10个AI应用的企业与拥有1至3个应用的企业并列最高，占比均为29.6%；拥有30个以上应用的企业占比为20.4%；拥有11至30个应用的企业占比为11.2%；仅有5.1%的企业尚无AI应用，4.1%的企业不清楚具体数量。超过六成企业已有4个以上AI应用，但仅两成企业形成了企业级体系。 呈现出“项目多、体系少”的特征，多数AI应用以分散的项目形态推进，缺乏统一平台与规范约束。
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图7 生成式AI应用数量分布
（六）AI目前主要的使用方式
员工个人使用AI工具的企业占比为70.4%，位居首位；企业统一采购AI办公工具与企业知识库/RAG的企业，均占48.0%，并列次之；通过API调用第三方大模型的企业占45.9%；在企业内部署大模型和让AI Agent自动执行任务的企业，均占31.6%；自研AI应用的企业占27.6%；实现AI与ERP/CRM/OA等系统集成的企业占26.5%；AI进入核心业务流程的企业仅占10.2%。占比70.4%的员工个人使用，意味着大量AI使用绕过了IT准入与数据安全流程先行发生。 这也体现了AI首先以“个体生产力工具”形态进入企业，组织级采购与系统集成尚未成为主流。
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图8 生成式AI使用方式提及率（多选）
（七）AI实际替代或减少的工作场景
AI的替代效应首先集中于检索、撰写和整理等知识型事务。 在过去3个月中，AI实际替代或减少的工作集中于知识型事务：文档撰写占74.5%、会议纪要占73.5%、信息搜索占71.4%、PPT/报告占64.3%，位居前列；软件开发占46.9%、数据分析占42.9%，紧随其后。而研发占18.4%、财务/法务占18.4%、管理决策占17.3%、生产/供应链占15.3%，占比明显偏低，仅有4.1%的企业表示尚未形成明显替代。这说明，替代已真实发生，但尚未触及产线作业与高层决策。 随着员工使用率提升与Agent能力增强，下一阶段替代重心将向核心业务流程与经营决策环节迁移。
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图9 生成式AI替代/减少的工作提及率（多选）
治理与用量管理
企业AI治理明显滞后于应用扩张速度。当前治理重点主要集中于工具准入、数据安全和防泄露，对AI行为、输出审核及Agent操作的管理仍处于早期阶段，“跑得快、管得慢”是当前行业的共同写照。
（一）治理机制建设状态
三成企业存在治理空白，已建立的机制也“偏重于防泄露、轻于管行为”。 治理机制整体薄弱且结构失衡：30.6%的企业尚未建立任何机制，13.3%的企业正在建设，56.1%的企业已建立至少一项机制。
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图10 生成式AI治理机制建设状态
（二）已建立的AI治理机制
在已建立的机制中，AI工具准入与数据安全/隐私规范均占38.8%，并列最高；敏感信息防泄露占34.7%、员工AI使用规范占31.6%、Token/成本管理占22.4%、AI权限管理占19.4%、AI应用效果评估占17.3%，而AI Agent操作审计占8.2%、AI输出审核占6.1%，覆盖明显不足。
当前治理重心仍停留在“入口准入与数据防泄露”， 对AI自主行为的管控严重滞后于Agent使用率，“影子AI”先行、治理事后追赶，构成了当前最突出的风险敞口。
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图11 已建立的AI治理机制提及率（多选）
（三）生成式AI的使用量统计
尚未开展AI用量统计的企业，占39.8%；已经统计Token用量的企业，占31.6%；统计部分产品/API用量的企业，占13.3%；只统计用户数或调用次数的企业，占10.2%；有5家企业（5.1%）不清楚具体情况。将近四成企业尚未统计用量，多数企业处于“用了却不知量”的状态。
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图12 生成式AI用量统计状态
（四）Token使用量级
近四成企业无法明确月度Token使用量，在可计量的企业中，“月度使用量1亿以下”居多。无法明确月度Token使用量的企业，占38.8%。在能够明确用量的企业中，1亿以下的企业占23.5%，1亿至10亿的企业占16.3%，10亿至100亿和100亿至1000亿的企业均占10.2%，1000亿至1万亿的企业仅占1.0%。
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图13 月度Token使用量级分布
需求与投入
需求方向明确，企业投入意愿积极：八成企业将增加投入，近六成已采购或计划1年内采购企业级平台。
（一）企业级AI平台最希望解决的问题
企业需求主要集中于企业知识库/AI问答、AI自动执行工作流、经营分析、数据分析、AI办公助手、AI Agent、系统连接和企业级安全八个方向。 企业知识库/AI问答占53.1%，位居首位；AI自动执行工作流、管理层经营分析、AI数据分析并列次之，均占46.9%；AI办公助手与AI Agent均占43.9%；与ERP/CRM/OA等系统连接占42.9%；企业级AI安全占39.8%。
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图14 企业级AI平台最希望解决的问题提及率（多选）
（二）未来1–2年AI投入计划
八成企业计划加码AI投入，但明确将AI列为企业核心战略的仅占15.3%。 计划小幅增加投入的企业占比为32.7%、计划明显增加投入的企业占比为24.5%、将AI作为企业核心战略的企业占比为15.3%、计划大幅增加投入的企业占比为8.2%；计划基本不增加投入的企业占比为10.2%、尚不确定的企业占比为9.2%。
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图15 未来1-2年生成式AI投入计划
（三）采购意愿
已经采购或正在使用的企业占比为33.7%、正在观察市场的企业占比为29.6%、未来1年可能采购的企业占比为14.3%、暂无计划的企业占比为12.2%、近期有明确采购计划的企业占比为10.2%。近六成企业已经采购或计划采购企业级AI平台，另有三成企业持观望态度， 这说明企业级AI平台的采购窗口已经打开，行业正处于需求集中释放期；同时供应商需要提供可验证的落地案例与投入产出比证据，才能更好地促成客户转化。
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图16 企业级AI平台采购意愿分布
最后，开放题反馈进一步印证了调研结果。谈到AI应用最希望解决的问题，大家最焦虑的是落地与实效：既要提效降本，更怕AI停留在演示阶段。 企业关注点主要集中在提效降本、业务赋能、数据与经营决策、落地与效果验证、平台与系统整合、安全与治理等方向。提效/降本与业务赋能诉求最强，例如药物研发的提效加速、财务自动对账检查、税务风险检查；数据/经营决策与落地/实效紧随其后，“真正落地”、“实际收益”、“解决业务实际问题”等表述高频出现；平台/整合、AI安全也被多次提及。整体来看，企业的核心诉求是：把AI用出真效果、接入现有系统、管控真实风险。
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图17 开放题关注主题分布
总结
综合98家企业的调研结果，当前企业生成式AI的发展阶段可以概括为：工具已经普及，应用正在扩张，平台尚未成熟，治理亟待跟进，价值仍需验证。
第一，AI已经从“新技术”进入企业生产力工具阶段。 知识搜索、内容生成、会议纪要等场景已形成较高覆盖率，但员工整体使用率与高频使用率仍然偏低。
第二，企业AI应用正在从单点工具向多场景扩展，但距离企业级体系仍有明显距离。 大量企业已拥有多个AI项目，但平台化、统一管理和业务流程融合仍显不足。
第三，治理能力正在成为规模化应用的重要短板。 随着Agent从辅助生成走向自主执行，治理重点需要从工具准入和数据防泄露，逐步扩展到权限、行为、输出和责任追踪。
第四，用量计量是规模化投入的重要基础。 统一的用量、成本和效果管理机制，有助于企业建立AI投入的可量化依据，并支撑后续预算决策。
第五，企业AI投入意愿已经形成，但采购仍强调业务价值。 企业愿意持续增加预算，但仍需要通过具体业务场景验证ROI、系统集成能力和长期运营价值。
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